分析带标签的频数表并保存完整证据
准备 CSV 的两轴标签与整数计数，设置 alpha 和修正，再将全部矩阵与原件一起保存。
准备两轴标签与完整计数
第一行首格是行轴名称，其余格是列标签；后续行首格是行标签，其余格是非负整数。允许 CSV 引号、重复标签和零边际，但不要把百分比、缺失格或个体数据混入表内。当前输入选为文件时不会读取粘贴区。
Genotype,Impaired,Control
E2E2,0,2
E2E3,7,30
E2E4,1,7
E3E3,34,133
E3E4,41,65
E4E4,8,5
- 按原始索引区分同名行列。
- alpha 例如 0.05，必须严格介于 0 与 1。
- 原始 3×3 表保留零边际后仍是 3×3，不应用 Yates。
核对诊断并保存全部八份文件
先核对 N、原表形状与正边际形状，再阅读自由度、p、log p 和每格状态。小期望频数需要结合设计解释；未定义状态不是检验通过。页面预览最多 16 格和 4,000 个码点，完整报告与五份矩阵包含全部格。
| 文件 | 核对用途 |
|---|---|
| observed.csv | 原始非负整数频数 |
| expected.csv | 边际独立假设下的完整期望频数 |
| contributions.csv | 逐格卡方贡献；零边际为空值 |
| pearson-residuals.csv | 带方向的 Pearson 残差 |
| standardized-residuals.csv | 经边际调整的残差；未定义格为空值 |
| contingency-report.json | 全部单元格、状态、边际、索引、原始位置与推断 |
| settings.json | 本次实际输入身份、哈希与参数 |
| source-original.csv | 逐字节保留原件，包括 BOM 和换行 |
在失败后用同一原件恢复
完整 30 秒期限从原生文件捕获前开始，直到验证、清理和首次发布后结束。取消或超时不会留下部分下载；选择和参数可用于新线程再次运行。输入或设置改变会取消旧运行并清除旧成功结果。
- 修复非法计数、非 UTF-8 字节或 CSV 引号后重试。
- 超过 64 行列、活动自由度 100 或共享预算时，调整任务范围后再运行。
- 复制完整报告后仍应保存原件与设置，便于复核。
参考资料
- 聚合频数推断的原始讨论
来源公开完整 6×2 表含 333 个观察计数。回复建议渐近表检验，作者没有最终确认；私有数百万计数表未提供。
本分类工具使用说明
展开工具，查看操作步骤、可调选项和支持范围，再直接进入工作区。
列联表独立性推断直接使用聚合频数计算渐近卡方独立性检验，并保留完整期望频数、逐格贡献和两种残差。
用分类频数表核对边际、渐近推断和每个单元格的影响。明确选择当前输入、显著性水平和仅适用于原始 2×2 表的修正。
操作步骤
- 选择当前输入，提供完整带标签频数表。
- 明确输入 alpha，并按原表形状选择修正。
- 核对总计数、活动自由度、小期望频数与未定义状态。
- 保存八份完整文件，结合研究设计解释渐近结果。
可调选项
- 当前输入
- 粘贴完整 CSV · 一份原始 CSV 文件
- 显著性水平 α
- 0.05
必须严格介于 0 与 1 之间。
- 仅对原始 2×2 表使用 Yates 修正
- 默认关闭
能力与限制
- 选择粘贴或文件其中一种当前输入。CSV 必须严格 UTF-8、逗号分隔并带两轴非空标签；数据区允许 1–64 行、1–64 列、最多 4,096 格，原件最多 4 MiB。重复标签按原索引保留，不合并。
- 计数必须是非负整数，总计数 N 不超过 10¹²；alpha 必须是大于 0 且小于 1 的有限数。Yates 只适用于原始 2×2 表，不能因排除零边际而把较大原表当成 2×2。
- 所有原行列和零边际单元格都会保留。检验自由度按正边际计算且不超过 100；总计数为零或正边际不足时，完整报告给出未定义状态。小于 5 的正期望频数提示渐近近似限制。
- 上尾直接在正项与对数域计算。可表示的小 p 值保留其值；确实下溢时保留有限 log p。此工具执行渐近独立性检验，不生成个体记录，也不提供精确、Fisher 或模拟检验。
- 一次操作共享 1,000 万工作量、512 MiB 内存和完整 30 秒期限；期限包含原文件读取、线程启动、计算、完整产物验证、清理及首次发布。全部文件与完整文本合计不超过 32 MiB，紧凑类型数据含原生元数据不超过 8 MiB，两者合计不超过 40 MiB；二进制与传输元数据不超过 64 MiB。任一预算超出即整次失败。
- 下载提供五份完整矩阵、全表报告、设置与原始 CSV。文本和表格预览有界，完整复制与下载不截断。原件、文件名与设置仅在当前浏览器处理。