列联表独立性推断
直接使用聚合频数计算渐近卡方独立性检验，并保留完整期望频数、逐格贡献和两种残差。
- 1添加输入
- 2调整设置
- 3获取结果
工具输入和文件在当前浏览器处理，不会上传。
开始之前
用分类频数表核对边际、渐近推断和每个单元格的影响。明确选择当前输入、显著性水平和仅适用于原始 2×2 表的修正。
如何使用
- 选择当前输入，提供完整带标签频数表。
- 明确输入 alpha，并按原表形状选择修正。
- 核对总计数、活动自由度、小期望频数与未定义状态。
- 保存八份完整文件，结合研究设计解释渐近结果。
支持范围与限制
选择粘贴或文件其中一种当前输入。CSV 必须严格 UTF-8、逗号分隔并带两轴非空标签；数据区允许 1–64 行、1–64 列、最多 4,096 格，原件最多 4 MiB。重复标签按原索引保留，不合并。
计数必须是非负整数，总计数 N 不超过 10¹²；alpha 必须是大于 0 且小于 1 的有限数。Yates 只适用于原始 2×2 表，不能因排除零边际而把较大原表当成 2×2。
所有原行列和零边际单元格都会保留。检验自由度按正边际计算且不超过 100；总计数为零或正边际不足时，完整报告给出未定义状态。小于 5 的正期望频数提示渐近近似限制。
上尾直接在正项与对数域计算。可表示的小 p 值保留其值；确实下溢时保留有限 log p。此工具执行渐近独立性检验，不生成个体记录，也不提供精确、Fisher 或模拟检验。
一次操作共享 1,000 万工作量、512 MiB 内存和完整 30 秒期限；期限包含原文件读取、线程启动、计算、完整产物验证、清理及首次发布。全部文件与完整文本合计不超过 32 MiB，紧凑类型数据含原生元数据不超过 8 MiB，两者合计不超过 40 MiB；二进制与传输元数据不超过 64 MiB。任一预算超出即整次失败。
下载提供五份完整矩阵、全表报告、设置与原始 CSV。文本和表格预览有界，完整复制与下载不截断。原件、文件名与设置仅在当前浏览器处理。
操作示例
示例输入
Genotype,Impaired,Control E2E2,0,2 E2E3,7,30 E2E4,1,7 E3E3,34,133 E3E4,41,65 E4E4,8,5
示例参数
source=text; alpha=0.05; correction=false
示例输出
N=333; df=5; chi-square≈21.5774809035; p≈0.000629818883; smallExpectedCells=4
出现问题时
取消、超时、输入或设置变化会清除旧成功结果；原件与参数仍可用于新线程重试。修复非法 CSV 或减少超出预算的数据后重新运行。
常见问题
零边际会被删除吗？
原格、标签和索引全部保留；仅在检验自由度中排除全零边际。
p 值为零表示完全不可能吗？
下溢标记表示浮点数无法表示该正上尾；有限 log p 仍可读取。